Mašininis mokymasis
Mašininio mokymosi kategorija apima pažangias technologijas, kurios leidžia kompiuteriams analizuoti duomenis, mokytis ir priimti sprendimus be tiesioginės programavimo intervencijos. Ši sritis yra itin aktuali tiek studentams, tiek profesionalams, ieškantiems naujų žinių apie dirbtinį intelektą ir jo taikymą įvairiose srityse, nuo duomenų analizės iki automatizuotų sprendimų. Atrasti šios kategorijos knygų rinkinį yra puiki galimybė plėsti savo žinias ir įgūdžius progresyviose technologijose.
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Mathematics for Machine Learning
Cheng Soon Ong, A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Deep Learning
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
How We Learn: The New Science of Education and the Brain
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Deep Learning: Foundations and Concepts
Christopher M. Bishop, Hugh Bishop
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
Maarten Grootendorst, Jay Alammar
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Understanding Deep Learning
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Prompt Engineering for Everyone: A Self-Taught, Human-Centered Approach to AI Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Data Engineering with Generative and Agentic AI on AWS: Building an AI-Augmented Data Practice for the Enterprise
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Bitcoin: A Game-Theoretic Analysis
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps
Michael Munn, Sara Robinson, Valliappa Lakshmanan
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Deep Learning for Biology: Harness AI to Solve Real-World Biology Problems
Charles Ravarani, Natasha Latysheva
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Learning Spark: Lightning-fast Data Analytics
Denny Lee, Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Machine Learning for Asset Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Reinforcement Learning for Finance: A Python-Based Introduction
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Mastering Retrieval-Augmented Generation: Advanced Techniques and Production-Ready Solutions for Enterprise AI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Building Large Language Models from Scratch: Design, Train, and Deploy LLMs with PyTorch
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Machine Learning Engineering
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Ensemble Methods for Machine Learning
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Deep Reinforcement Learning
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Machine Learning with Python
Tarkeshwar Barua, Ritesh Kumar Jain, Ruchi Doshi, Kamal Kant Hiran
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Designing Human-Centric AI Experiences: Applied UX Design for Artificial Intelligence
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Kategorija "Mašininis mokymasis"
Mašininio mokymosi kategorija leidžia tiek pradedantiesiems, tiek patyrusiems specialistams gilintis į šiuolaikinės technologijos pasaulį, kuri keičia įvairias industrijas. Ši disciplina, tapusi dirbtinio intelekto (DI) centru, apima algoritmų ir statistinių modelių kūrimą, leidžiančių sistemoms mokytis iš duomenų ir priimti sprendimus be tiesioginio žmogaus įsikišimo.
Mašininis mokymasis turi gilias šaknis, besidriekiantis nuo statistikos iki sudėtingų neuroninių tinklų. Dėl savo plataus naudojimo galimybių ir sparčių inovacijų šioje srityje, knygos apie mašininį mokymąsi yra vis labiau populiarios tiek akademinėje bendruomenėje, tiek tarp pramonės profesionalų. Jos siūlo ne tik teorinį supratimą, bet ir praktiškus pavyzdžius, kaip taikyti mašininio mokymosi koncepcijas realaus pasaulio problemoms spręsti.
Skaitant šias knygas, galima praplėsti savo akiratį apie tokias temas kaip duomenų analizė, natūralios kalbos apdorojimas ir vaizdų atpažinimas, kurios yra svarbios moderniame technologijų laikmetyje. Tyrinėjant įvairius požiūrius ir metodus, skaitytojai gali įgyti įgūdžių, kurie yra nepaprastai vertingi darbo rinkoje.
Autoriai, rašantys šias knygas, dažniausiai yra pripažinti ekspertai savo srityje, turintys tiek teorinių žinių, tiek praktinės patirties, todėl jų pateikiama informacija yra ne tik aktuali, bet ir pritaikoma. Knygos, skirtos mašininio mokymosi tema, suteikia galimybę sekti naujausias tendencijas ir praktiką, o tai yra būtina šioje greitai besikeičiančioje srityje.
Įsigydami knygų iš šios kategorijos, dėmesys skiriamas ne tik mokymuisi, bet ir kūrybiškumui, leidžiančiam atrasti naujas galimybes efektyviau spręsti problemas ir plėtoti inovacijas. Pasinerkite į mašininio mokymosi pasaulį ir atraskite, kaip ši technologija pakeis mūsų ateitį.