Uncertainty Quantification Techniques in Statistics -
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 10-16 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Uncertainty quantification (UQ) is a mainstream research topic in applied mathematics and statistics. To identify UQ problems, diverse modern techniques for large and complex data analyses have been developed in applied mathematics, computer science, and statistics. This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information qu ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Determined: The Science of Life Without Free Will
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Light Eaters: How the Unseen World of Plant Intelligence Offers a New Understanding of Life on Earth
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
The Rise and Fall of the Dinosaurs: A New History of a Lost World
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Biology: A Global Approach, Global Edition
Neil Campbell, Rebecca Orr, Lisa Urry, Peter Minorsky, Michael Cain, Jane Reece, Steven Wasserman
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Six Not-so-easy Pieces: Einstein's Relativity, Symmetry, and Space-Time
Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Explaining AuDHD: The expert-led guide to Autism and ADHD Co-concurrence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Age of Alchemy: How Early Innovators Shaped Modern Chemistry
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Secrets of our DNA: How Genetics has Changed the World
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How to Solve it: A New Aspect of Mathematical Method
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World--and Why Things Are Better Than You Think
Ola Rosling, Anna Rosling Rönnlund, Hans Rosling
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Feynman Lectures on Physics. The New Millennium Edition
Matthew Sands, Robert Leighton, Richard Feynman
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Seven Brief Lessons on Physics
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Entangled Life: How Fungi Make Our Worlds, Change Our Minds and Shape Our Futures
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Life As No One Knows It: The Physics of Life's Emergence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rise and Reign of the Mammals: A New History, from the Shadow of the Dinosaurs to Us
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Learn Faster, Perform Better: A Musician's Guide to the Neuroscience of Practicing
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Janeway's Immunobiology
Leslie J. Berg, Kenneth Murphy, Casey Weaver
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Uncertainty quantification (UQ) is a mainstream research topic in applied mathematics and statistics. To identify UQ problems, diverse modern techniques for large and complex data analyses have been developed in applied mathematics, computer science, and statistics. This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression.
Daugiau informacijos
| Leidėjas | MDPI AG |
|---|---|
| Išleidimo metai | 2020 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783039285464 |