Ultimate Neural Network Programming with Python - Vishal Rajput
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Master Neural Networks for Building Modern AI Systems. DESCRIPTION This book is a practical guide to the world of Artificial Intelligence (AI), unraveling the math and principles behind applications like Google Maps and Amazon. The book starts with an introduction to Python and AI, demystifies complex AI math, teaches you to implement AI concepts, and explores high-level AI libraries. Throughout the chapter ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altmans OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Slanted 47 Digital Tools: Slanted Magazine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Proofs from THE BOOK
Martin Aigner, Günter M. Ziegler
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
CompTIA Security+ Certification Kit: Exam SY0-701
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Automate the Boring Stuff with Python
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hacking: The Art of Exploitation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Mathematics for Machine Learning
Cheng Soon Ong, A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Master Neural Networks for Building Modern AI Systems. DESCRIPTION This book is a practical guide to the world of Artificial Intelligence (AI), unraveling the math and principles behind applications like Google Maps and Amazon. The book starts with an introduction to Python and AI, demystifies complex AI math, teaches you to implement AI concepts, and explores high-level AI libraries. Throughout the chapters, readers are engaged with the book through practice exercises, and supplementary learnings. The book then gradually moves to Neural Networks with Python before diving into constructing ANN models and real-world AI applications. It accommodates various learning styles, letting readers focus on hands-on implementation or mathematical understanding. This book isn't just about using AI tools; it's a compass in the world of AI resources, empowering readers to modify and create tools for complex AI systems. It ensures a journey of exploration, experimentation, and proficiency in AI, equipping readers with the skills needed to excel in the AI industry. TABLE OF CONTENTS 1. Understanding AI History2. Setting up Python Workflow for AI Development 3. Python Libraries for Data Scientists 4. Foundational Concepts for Effective Neural Network Training 5. Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning and Optimizations 6. Building Deep Neural Networks from Scratch 7. Derivatives, Backpropagation, and Optimizers 8. Understanding Convolution and CNN Architectures 9. Understanding Basics of TensorFlow and Keras 10. Building End-to-end Image Segmentation Pipeline 11. Latest Advancements in AI Index
Daugiau informacijos
| Autorius | Vishal Rajput |
|---|---|
| Leidėjas | Orange Education Pvt Ltd |
| Išleidimo metai | 2023 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9789391246549 |