Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks - Minrui Zheng
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Neural networks as the commonly used machine learning algorithms, such as artificial neural networks (ANNs) and convolutional neural networks (CNNs), have been extensively used in the GIScience domain to explore the nonlinear and complex geographic phenomena. However, there are a few studies that investigate the parameter settings of neural networks in GIScience. Moreover, the model performance of neural ne ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Ocean: Earth's Last Wilderness
David Attenborough, Colin Butfield
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
This Way Up: When Maps Go Wrong (and Why it Matters)
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
They Poisoned the World: Life and Death in the Age of Forever Chemicals
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
This Way Up: When Maps Go Wrong (and Why it Matters)
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Word for World Is Water: World-Building and Creative Resistance Through Liquid Alliances
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Forest Unseen: A Year's Watch in Nature
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
An Immense World: How Animal Senses Reveal the Hidden Realms Around Us
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Earth: The Definitive Visual Guide
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
All We Can Save: Truth, Courage, and Solutions for the Climate Crisis
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Clearing the Air: A Hopeful Guide to Solving Climate Change - in 50 Questions and Answers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Power of Geography: Ten Maps That Reveal the Future of Our World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hinterlands: Journeys through Europe's Unfinished Frontiers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Less is More: How Degrowth Will Save the World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Stahl's Essential Psychopharmacology: Neuroscientific Basis and Practical Applications
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Earth Transformed: An Untold History
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Last Chance to See
Douglas Adams, Mark Carwardine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Hidden Life of Trees: What They Feel, How They Communicate
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Nature's Last Dance: 'Will leave you surging with a desire to make the planet a better place' Professor Adam Hart
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Neural networks as the commonly used machine learning algorithms, such as artificial neural networks (ANNs) and convolutional neural networks (CNNs), have been extensively used in the GIScience domain to explore the nonlinear and complex geographic phenomena. However, there are a few studies that investigate the parameter settings of neural networks in GIScience. Moreover, the model performance of neural networks often depends on the parameter setting for a given dataset. Meanwhile, adjusting the parameter configuration of neural networks will increase the overall running time. Therefore, an automated approach is necessary for addressing these limitations in current studies. This book proposes an automated spatially explicit hyperparameter optimization approach to identify optimal or near-optimal parameter settings for neural networks in the GIScience field. Also, the approach improves the computing performance at both model and computing levels. This book is writtenfor researchers of the GIScience field as well as social science subjects.
Daugiau informacijos
| Autorius | Minrui Zheng |
|---|---|
| Leidėjas | Springer Nature Singapore |
| Išleidimo metai | 2022 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9789811654015 |