Spatially Correlated Model Selection Method - Ciro Velasco-Cruz,Scotland Leman,Eric Smith
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
A variable selection method for spatial data is presented. It is assumed that the spatial process is non-stationary as a whole but is piece-wise stationary. The pieces where the spatial process is stationary are called regions. The variable selection approach accounts for two sources of correlation: (1) the spatial correlation of the data within the regions, and (2) the correlation of adjacent regions. The ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Determined: The Science of Life Without Free Will
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Light Eaters: How the Unseen World of Plant Intelligence Offers a New Understanding of Life on Earth
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
The Rise and Fall of the Dinosaurs: A New History of a Lost World
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Biology: A Global Approach, Global Edition
Neil Campbell, Rebecca Orr, Lisa Urry, Peter Minorsky, Michael Cain, Jane Reece, Steven Wasserman
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Six Not-so-easy Pieces: Einstein's Relativity, Symmetry, and Space-Time
Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Explaining AuDHD: The expert-led guide to Autism and ADHD Co-concurrence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Age of Alchemy: How Early Innovators Shaped Modern Chemistry
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World--and Why Things Are Better Than You Think
Ola Rosling, Anna Rosling Rönnlund, Hans Rosling
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Seven Brief Lessons on Physics
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Entangled Life: How Fungi Make Our Worlds, Change Our Minds and Shape Our Futures
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Life As No One Knows It: The Physics of Life's Emergence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rise and Reign of the Mammals: A New History, from the Shadow of the Dinosaurs to Us
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Molecular Biology of the Cell
David Morgan, Alexander Johnson, Rebecca Heald, Bruce Alberts, Martin Raff
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Learn Faster, Perform Better: A Musician's Guide to the Neuroscience of Practicing
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Janeway's Immunobiology
Leslie J. Berg, Kenneth Murphy, Casey Weaver
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Road to Reality: A Complete Guide to the Laws of the Universe
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Brain That Changes Itself: Stories of Personal Triumph from the Frontiers of Brain Science
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
A variable selection method for spatial data is presented. It is assumed that the spatial process is non-stationary as a whole but is piece-wise stationary. The pieces where the spatial process is stationary are called regions. The variable selection approach accounts for two sources of correlation: (1) the spatial correlation of the data within the regions, and (2) the correlation of adjacent regions. The variable selection is carried out by including indicator variables that characterize the significance of the regression coefficients. The Ising distribution as prior for the vector of indicator variables, models the dependence of adjacent regions. We present a case study on brook trout data where the response of interest is the pres- ence/absence of the fish at sites in the eastern United States. We find that the method outperforms the case of the probit regression where the spatial field is assumed stationary and isotropic. Additionally, the method outperformed the case where multiple regions are assumed independent of their neighbors.
Daugiau informacijos
| Autorius | Ciro Velasco-Cruz, Scotland Leman, Eric Smith |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2017 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783330344495 |