Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering - Daniel Griffith,Yongwan Chun,Bin Li
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 10-16 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering provides theoretical foundations and guides practical implementation of the Moran eigenvector spatial filtering (MESF) technique. MESF is a novel and powerful spatial statistical methodology that allows spatial scientists to account for spatial autocorrelation in their georeferenced data analyses. Its appeal is in its simplicity, yet its implem ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Unreasonable Hospitality: The Remarkable Power of Giving People More Than They Expect
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Thinking, Fast and Slow
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The 7 Habits of Highly Effective People. 30th Anniversary Edition: Powerful Lessons in Personal Change
Jim Collins, Sean Covey, Stephen R. Covey
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Radical Candor: Be a Kick-Ass Boss Without Losing Your Humanity
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Psychology of Money: Timeless Lessons on Wealth, Greed, and Happiness
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Vienna: How the City of Ideas Created the Modern World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Obstacle is the Way: The Ancient Art of Turning Adversity to Advantage
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Atomic Habits: An Easy & Proven Way to Build Good Habits & Break Bad Ones
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Co-Intelligence: Living and Working with AI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind and the Quest for Superintelligence
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Hard Thing about Hard Things: Building a Business When There Are No Easy Answers
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Turn the Ship Around!: A True Story of Building Leaders by Breaking the Rules
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Never Split the Difference: Negotiating as if Your Life Depended on It
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Radical Candor: Be a Kick-Ass Boss Without Losing Your Humanity
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Surrounded by Idiots Revised & Expanded Edition: The Four Types of Human Behavior and How to Effectively Communicate with Each in Business (and in Life)
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Common Good Economy: A New Compass
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Effective Executive: The Definitive Guide to Getting the Right Things Done
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering provides theoretical foundations and guides practical implementation of the Moran eigenvector spatial filtering (MESF) technique. MESF is a novel and powerful spatial statistical methodology that allows spatial scientists to account for spatial autocorrelation in their georeferenced data analyses. Its appeal is in its simplicity, yet its implementation drawbacks include serious complexities associated with constructing an eigenvector spatial filter.
This book discusses MESF specifications for various intermediate-level topics, including spatially varying coefficients models, (non) linear mixed models, local spatial autocorrelation, space-time models, and spatial interaction models. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering is accompanied by sample R codes and a Windows application with illustrative datasets so that readers can replicate the examples in the book and apply the methodology to their own application projects. It also includes a Foreword by Pierre Legendre.
Daugiau informacijos
| Autorius | Daniel Griffith, Yongwan Chun, Bin Li |
|---|---|
| Leidėjas | Elsevier Science |
| Išleidimo metai | 2019 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9780128150436 |