Segmentation Based Brain Tumor Detection & Classification: - Second Edition - Anilkumar Suthar
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Biomedical Image Processing consists many different types of imaging methods likes CT scans, X-Ray and MRI. These techniques allow humans to identify even the smallest abnormalities in the human body. The primary goal of medical imaging is to extract meaningful and accurate information from the images with the least error possible. MRI (Magnetic Resonance Imaging) is a medical technique, mainly used by the ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Myth of Normal: Trauma, Illness, and Healing in a Toxic Culture
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
The Body Keeps the Score: Brain, Mind, and Body in the Healing of Trauma
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
No Bad Parts: Healing Trauma and Restoring Wholeness with the Internal Family Systems Model
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
On Connection: 'Powerful' MATT HAIG
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Clinical Medicine
Peter Hateley, Iain McGurgan, Ian B. Wilkinson, Tim Raine, Dearbhla Kelly, Kate Wiles
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Harrison's Principles of Internal Medicine (Vol.1 & Vol.2)
Stephen Hauser, Joseph Loscalzo, Steven Holland, Dan Longo, J. Larry Jameson, Dennis Kasper, Carol Langford, Anthony Fauci
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Checklist Manifesto: How to Get Things Right
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Anaesthesia
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Maybe You Should Talk to Someone: a therapist, her thearapist, and our lives revealed
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Not To Die: Discover the foods scientifically proven to prevent and reverse disease
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Vademecum Metabolicum: Diagnosis and Treatment of Inborn Errors of Metabolism Forword by William L. Nyhan, San Diego, USA
Johannes Zschocke, Georg F. Hoffmann
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Cellular and Molecular Immunology
Sarah Henrickson, Abul K. Abbas, Andrew H. Lichtman, Shiv Pillai
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
BSAVA Manual of Canine and Feline Neurology
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
McGee's Evidence-Based Physical Diagnosis
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Physics, Pharmacology and Physiology for Anaesthetists: Key Concepts for the FRCA
Matthew E. Cross, Emma V. E. Plunkett
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Being Mortal: Medicine and What Matters in the End
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Pocket Guide to Teaching for Clinical Instructors
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Critical Care
Andrew Webb, Mervyn Singer, Alice Carter
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Wills Eye Manual: Print + eBook with Multimedia: Office and Emergency Room Diagnosis and Treatment of Eye Disease
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Biomedical Image Processing consists many different types of imaging methods likes CT scans, X-Ray and MRI. These techniques allow humans to identify even the smallest abnormalities in the human body. The primary goal of medical imaging is to extract meaningful and accurate information from the images with the least error possible. MRI (Magnetic Resonance Imaging) is a medical technique, mainly used by the radiologist for visualization of internal structure of the human body. MRI provides useful information about the human soft tissue, which helps in the diagnosis of brain tumor. Image segmentation refers to partitioning of image into multiple regions or segments such that it can meaningfully represent the image through which information can be extracted. In this paper we are using Canny and SIFT techniques for segmentation of brain image considering shape and texture features. After that Support Vector Machine (SVM) is used to classify tumor and non-tumor regions. The performance of the proposed method is evaluated in terms of Sensitivity (Se), specificity (Sp), precision (Pr) and accuracy (Acc) and PSNR.
Daugiau informacijos
| Autorius | Anilkumar Suthar |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2025 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9786200679918 |