Privacy Preserving Data Mining: Methods, Execution and Efficiency - Amit Bhattacharyya,Shampa Bhattacharyya
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Data mining is under attack from privacy advocates because of a misunderstanding about what it actually is and a valid concern about how it's generally done. This analysis shows how technology from the security community can change data mining for the better, providing all its benefits while still maintaining privacy. Recently, a new class of data mining methods, known as privacy preserving data mining (PPD ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How to Talk to AI: (And How Not To)
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
Maarten Grootendorst, Jay Alammar
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
World of Warcraft Chronicle, Volume 2
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning: Foundations and Concepts
Christopher M. Bishop, Hugh Bishop
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Data mining is under attack from privacy advocates because of a misunderstanding about what it actually is and a valid concern about how it's generally done. This analysis shows how technology from the security community can change data mining for the better, providing all its benefits while still maintaining privacy. Recently, a new class of data mining methods, known as privacy preserving data mining (PPDM) algorithms has been developed by the research community working on security and knowledge discovery. The aim of these algorithms is the extraction of relevant knowledge from large amount of data, while protecting at the same time sensitive information. Several PPDM techniques have been developed that allow one to hide sensitive item sets or patterns, before the data mining process is executed, such as randomization, k anonymity, data perturbation, secure multiparty computation etc.We mainly analysis two most general & secure approach of PPDM - Data Perturbation &Secure Multiparty Computation. Based on the analysis, the solution for PPDM is developed for demonstration. This Analysis should be especially useful to professionals in Cryptography and Data Mining fields.
Daugiau informacijos
| Autorius | Amit Bhattacharyya, Shampa Bhattacharyya |
|---|---|
| Leidėjas | LAP Lambert Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2015 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783659669071 |