Predictive Modeling for HIV Testing Using Data Mining techniques - Gidey Hailu Tesfay,Semaw Ferede,Girma Tadesse
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Testing for HIV is the key entry point to HIV prevention, treatment, and care and support services. To this end, the objective of this study is to build a predictive modeling for HIV testing and identify its determinants for adults (age>14) in Ethiopia. However, traditional statistical methods are not enough to discover a new hidden pattern from these huge amounts of HIV testing data generated by Ethiopi ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Slanted 47 Digital Tools: Slanted Magazine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Web Application Hacker's Handbook: Discovering and Exploiting Security Flaws
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
CompTIA Security+ Certification Kit: Exam SY0-701
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Automate the Boring Stuff with Python
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hacking: The Art of Exploitation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Testing for HIV is the key entry point to HIV prevention, treatment, and care and support services. To this end, the objective of this study is to build a predictive modeling for HIV testing and identify its determinants for adults (age>14) in Ethiopia. However, traditional statistical methods are not enough to discover a new hidden pattern from these huge amounts of HIV testing data generated by Ethiopian DHS which are too complex and voluminous. Hence, data mining techniques can greatly benefit to analyze these huge data set collected over time. CRISP-DM methodology was used to predict the model for HIV testing. Decision trees (random tree and J48), artificial neural network and logistic regression of predictive models were able to predict whether an individual was being tested or not for HIV given that the selected attributes as an input with an accuracy of 96%, 79%, 78% and 74% respectively. This book, therefore, would be helpful for both health programs and especially for researchers can contribute on how the application of data mining was helpful on predicting HIV testing through different algorithms with efficient prediction power than the traditional statistical methods.
Daugiau informacijos
| Autorius | Gidey Hailu Tesfay, Semaw Ferede, Girma Tadesse |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2014 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783659198786 |