Parallel K-Means Algorithm based on Hadoop-MapReduce for Mining - Lays Helena Lopes Veloso,Luciano José Senger
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This work aimed to investigate the use of a parallel K-Means clustering algorithm, based on the MapReduce programming model, to improve the response time of data mining. The algorithm's performance was evaluated in terms of SpeedUp and ScaleUp. To this end, experiments were performed on a Hadoop cluster consisting of six computers with standard hardware. The clustered data are measurements from flow towers ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
A Screaming Life: Into the Superunknown with Soundgarden and Beyond
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Art Cure: The Science of How the Arts Transform Our Health
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Born a Crime: Stories from a South African Childhood
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Mike Joyce - The Drums: A Times Book of the Year 2025
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Kempe Thill. Architecture in the Age of Neoliberalism
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Little Book of Cartier: The story of the iconic jewellery brand
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Amusing Ourselves to Death: Public Discourse in the Age of Show Business
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fleabag: The Scriptures
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Encyclopaedia Eorzea ~The World of Final Fantasy XIV~ Volume I
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Encyclopaedia Eorzea ~The World of Final Fantasy XIV~ Volume II
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Silver Marilyn. Marilyn Monroe und die Kamera: Photographien 1945-1962
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
25 leichte Etüden: für Klavier op. 100
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Lighting for Cinematography: A Practical Guide to the Art and Craft of Lighting for the Moving Image
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Titanfall 2
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Design is Storytelling
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Before & Laughter: The hilarious guide to changing your life
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Unofficial Ghibli Cookbook
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This work aimed to investigate the use of a parallel K-Means clustering algorithm, based on the MapReduce programming model, to improve the response time of data mining. The algorithm's performance was evaluated in terms of SpeedUp and ScaleUp. To this end, experiments were performed on a Hadoop cluster consisting of six computers with standard hardware. The clustered data are measurements from flow towers in agricultural regions and belong to Ameriflux. The experiments were performed using 3, 4, and 6 machines, respectively. The results showed that with the increase in the number of machines, there was a gain in performance, with the best time obtained using six machines, reaching a SpeedUp of 3.25. It was found that the application scales well with the equivalent increase in data size and number of machines in the cluster, achieving similar performance in the tests.
Daugiau informacijos
| Autorius | Lays Helena Lopes Veloso, Luciano José Senger |
|---|---|
| Leidėjas | Our Knowledge Publishing |
| Išleidimo metai | 2025 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9786209114083 |