OmeGA: A Competent Genetic Algorithm for Solving Permutation and Scheduling Problems - Dimitri Knjazew
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 17-23 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
OmeGA: A Competent Genetic Algorithm for Solving Permutation and Scheduling Problems addresses two increasingly important areas in GA implementation and practice. OmeGA, or the ordering messy genetic algorithm, combines some of the latest in competent GA technology to solve scheduling and other permutation problems. Competent GAs are those designed for principled solutions of hard problems, quickly, reliabl ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Determined: The Science of Life Without Free Will
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Light Eaters: How the Unseen World of Plant Intelligence Offers a New Understanding of Life on Earth
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
The Rise and Fall of the Dinosaurs: A New History of a Lost World
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Biology: A Global Approach, Global Edition
Neil Campbell, Rebecca Orr, Lisa Urry, Peter Minorsky, Michael Cain, Jane Reece, Steven Wasserman
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Six Not-so-easy Pieces: Einstein's Relativity, Symmetry, and Space-Time
Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Explaining AuDHD: The expert-led guide to Autism and ADHD Co-concurrence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Age of Alchemy: How Early Innovators Shaped Modern Chemistry
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World--and Why Things Are Better Than You Think
Ola Rosling, Anna Rosling Rönnlund, Hans Rosling
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Seven Brief Lessons on Physics
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Entangled Life: How Fungi Make Our Worlds, Change Our Minds and Shape Our Futures
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Life As No One Knows It: The Physics of Life's Emergence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rise and Reign of the Mammals: A New History, from the Shadow of the Dinosaurs to Us
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Molecular Biology of the Cell
David Morgan, Alexander Johnson, Rebecca Heald, Bruce Alberts, Martin Raff
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Learn Faster, Perform Better: A Musician's Guide to the Neuroscience of Practicing
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Janeway's Immunobiology
Leslie J. Berg, Kenneth Murphy, Casey Weaver
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Road to Reality: A Complete Guide to the Laws of the Universe
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Brain That Changes Itself: Stories of Personal Triumph from the Frontiers of Brain Science
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
OmeGA: A Competent Genetic Algorithm for Solving Permutation and Scheduling Problems addresses two increasingly important areas in GA implementation and practice. OmeGA, or the ordering messy genetic algorithm, combines some of the latest in competent GA technology to solve scheduling and other permutation problems. Competent GAs are those designed for principled solutions of hard problems, quickly, reliably, and accurately. Permutation and scheduling problems are difficult combinatorial optimization problems with commercial import across a variety of industries. This book approaches both subjects systematically and clearly. The first part of the book presents the clearest description of messy GAs written to date along with an innovative adaptation of the method to ordering problems. The second part of the book investigates the algorithm on boundedly difficult test functions, showing principled scale up as problems become harder and longer. Finally, the book applies the algorithm to a test function drawn from the literature of scheduling.
Daugiau informacijos
| Autorius | Dimitri Knjazew |
|---|---|
| Leidėjas | Springer US |
| Series | Genetic Algorithms and Evolutionary Computation |
| Išleidimo metai | 2002 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9780792374602 |