Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - Robert Johansson
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Learn how to leverage the scientific computing and data analysis capabilities of Python, its standard library, and popular open-source numerical Python packages like NumPy, SymPy, SciPy, matplotlib, and more. This book demonstrates how to work with mathematical modeling and solve problems with numerical, symbolic, and visualization techniques. It explores applications in science, engineering, data analytics ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Slanted 47 Digital Tools: Slanted Magazine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
CompTIA Security+ Certification Kit: Exam SY0-701
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Automate the Boring Stuff with Python
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hacking: The Art of Exploitation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Learn how to leverage the scientific computing and data analysis capabilities of Python, its standard library, and popular open-source numerical Python packages like NumPy, SymPy, SciPy, matplotlib, and more. This book demonstrates how to work with mathematical modeling and solve problems with numerical, symbolic, and visualization techniques. It explores applications in science, engineering, data analytics, and more. Numerical Python, Third Edition, presents many case study examples of applications in fundamental scientific computing disciplines, as well as in data science and statistics. This fully revised edition, updated for each library's latest version, demonstrates Python's power for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and many powerful libraries and tools for computation and data analysis. After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques, including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling, and machine learning. What You'll Learn Work with vectors and matrices using NumPy Review Symbolic computing with SymPy Plot and visualize data with Matplotlib Perform data analysis tasks with Pandas and SciPy Understand statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learn Optimize Python code using Numba and Cython Who This Book Is For Developers who want to understand how to use Python and its ecosystem of libraries for scientific computing and data analysis.
Daugiau informacijos
| Autorius | Robert Johansson |
|---|---|
| Leidėjas | Apress |
| Išleidimo metai | 2024 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9798868804120 |