Numerical Optimization with Computational Errors - Alexander J. Zaslavski
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 17-23 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This book studies the approximate solutions of optimization problems in the presence of computational errors. A number of results are presented on the convergence behavior of algorithms in a Hilbert space; these algorithms are examined taking into account computational errors. The author illustrates that algorithms generate a good approximate solution, if computational errors are bounded from above by a sma ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Six Not-so-easy Pieces: Einstein's Relativity, Symmetry, and Space-Time
Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Six Easy Pieces: Essentials of Physics Explained by Its Most Brilliant Teacher
Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Behave: The Biology of Humans at Our Best and Worst
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Determined: The Science of Life Without Free Will
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Beyond Inheritance: Our Ever-Mutating Cells and a New Understanding of Health
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Age of Alchemy: How Early Innovators Shaped Modern Chemistry
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Secrets of our DNA: How Genetics has Changed the World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Introduction to Quantum Mechanics
Darrell F. Schroeter, David J. Griffiths
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Biology: A Global Approach, Global Edition
Neil Campbell, Rebecca Orr, Lisa Urry, Peter Minorsky, Michael Cain, Jane Reece, Steven Wasserman
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
A Short History of Nearly Everything 2.0
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Astrophysics for People in a Hurry: Essays on the Universe and Our Place Within It
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rise and Fall of the Dinosaurs: A New History of a Lost World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rise and Reign of the Mammals: A New History, from the Shadow of the Dinosaurs to Us
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Learn Faster, Perform Better: A Musician's Guide to the Neuroscience of Practicing
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
A Brief History of Time: From the Big Bang to Black Holes
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
On the Origin of Species
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This book studies the approximate solutions of optimization problems in the presence of computational errors. A number of results are presented on the convergence behavior of algorithms in a Hilbert space; these algorithms are examined taking into account computational errors. The author illustrates that algorithms generate a good approximate solution, if computational errors are bounded from above by a small positive constant. Known computational errors are examined with the aim of determining an approximate solution. Researchers and students interested in the optimization theory and its applications will find this book instructive and informative. This monograph contains 16 chapters; including a chapters devoted to the subgradient projection algorithm, the mirror descent algorithm, gradient projection algorithm, the Weiszfelds method, constrained convex minimization problems, the convergence of a proximal point method in a Hilbert space, the continuous subgradient method, penalty methods and Newton¿s method.
Daugiau informacijos
| Autorius | Alexander J. Zaslavski |
|---|---|
| Leidėjas | Springer Nature Switzerland |
| Išleidimo metai | 2016 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9783319309200 |