Neural Network Methods for Natural Language Processing - Yoav Goldberg
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Neural networks are a family of powerful machine learning models. This book focuses on the application of neural network models to natural language data. The first half of the book (Parts I and II) covers the basics of supervised machine learning and feed-forward neural networks, the basics of working with machine learning over language data, and the use of vector-based rather than symbolic representations ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Web Application Hacker's Handbook: Discovering and Exploiting Security Flaws
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning: Foundations and Concepts
Christopher M. Bishop, Hugh Bishop
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Mathematics for Machine Learning
Cheng Soon Ong, A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Death Stranding
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Neural networks are a family of powerful machine learning models. This book focuses on the application of neural network models to natural language data. The first half of the book (Parts I and II) covers the basics of supervised machine learning and feed-forward neural networks, the basics of working with machine learning over language data, and the use of vector-based rather than symbolic representations for words. It also covers the computation-graph abstraction, which allows to easily define and train arbitrary neural networks, and is the basis behind the design of contemporary neural network software libraries. The second part of the book (Parts III and IV) introduces more specialized neural network architectures, including 1D convolutional neural networks, recurrent neural networks, conditioned-generation models, and attention-based models. These architectures and techniques are the driving force behind state-of-the-art algorithms for machine translation, syntactic parsing, and many other applications. Finally, we also discuss tree-shaped networks, structured prediction, and the prospects of multi-task learning.
Daugiau informacijos
| Autorius | Yoav Goldberg |
|---|---|
| Leidėjas | Springer Nature Switzerland |
| Series | Synthesis Lectures on Human Language Technologies |
| Išleidimo metai | 2017 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783031010378 |