Methods Predict Consumer Behavior - John Lok
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This book researchs how to apply big dta gathering tool to predict retail and service industry consumer behavior. This book first part aims to explain why and how future artificial intelligent technology ( big data gathering method) can be applied to assit businesses to predict why and when and how consumer behavior changes in retail industry. I shall explain why traditional psychological and statistic and ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Ocean: Earth's Last Wilderness
David Attenborough, Colin Butfield
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
This Way Up: When Maps Go Wrong (and Why it Matters)
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Word for World Is Water: World-Building and Creative Resistance Through Liquid Alliances
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
They Poisoned the World: Life and Death in the Age of Forever Chemicals
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Stahl's Essential Psychopharmacology: Neuroscientific Basis and Practical Applications
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Book of Hope: A Survival Guide for an Endangered Planet
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Clearing the Air: A Hopeful Guide to Solving Climate Change - in 50 Questions and Answers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Serviceberry: An Economy of Gifts and Abundance
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Last Chance to See
Douglas Adams, Mark Carwardine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Power of Geography: Ten Maps That Reveal the Future of Our World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Earth: The Definitive Visual Guide
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Less is More: How Degrowth Will Save the World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
All We Can Save: Truth, Courage, and Solutions for the Climate Crisis
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Material World: A Substantial Story of Our Past and Future
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Island of Missing Trees
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Forest Unseen: A Year's Watch in Nature
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
An Immense World: How Animal Senses Reveal the Hidden Realms Around Us
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This book researchs how to apply big dta gathering tool to predict retail and service industry consumer behavior. This book first part aims to explain why and how future artificial intelligent technology ( big data gathering method) can be applied to assit businesses to predict why and when and how consumer behavior changes in retail industry. I shall explain why traditional psychological and statistic and marketing methods are applied to predict consumer behaviors, human's judgement and analytical effort will be worse to compare AI machine's judgement and analytical effort. Also, I shall indicate different business organizations why they apply AI big data gathering method to help them to design any questionnaires ( surveys) questions which will be more valid and useful to conclude human's questionnaires ( surveys) design questions method. This book has these two research questions need to be answered? (1) Can apply (AI) learning machine predict consumer behaviors in retail industry? (2) Can (AI) learning machine replace human marketing research method, e.g. survey or human psychological and micro and macro economic methods to predict consumer behaviors more accurate in retail industry?
Daugiau informacijos
| Autorius | John Lok |
|---|---|
| Leidėjas | Notion Press |
| Išleidimo metai | 2022 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9798886410020 |