Malware Data Science: Attack Detection and Attribution - Hillary Sanders,Joshua Saxe
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 31-37 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization.Security has become a "big data" problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you'll need ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How to Talk to AI: (And How Not To)
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
Maarten Grootendorst, Jay Alammar
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
World of Warcraft Chronicle, Volume 2
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning: Foundations and Concepts
Christopher M. Bishop, Hugh Bishop
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization.
Security has become a "big data" problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you'll need to know how to think like a data scientist.
In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data visualization, and shows you how to apply these methods to malware detection and analysis.
You'll learn how to:
- Analyze malware using static analysis
- Observe malware behavior using dynamic analysis
- Identify adversary groups through shared code analysis
- Catch 0-day vulnerabilities by building your own machine learning detector
- Measure malware detector accuracy
- Identify malware campaigns, trends, and relationships through data visualization
Whether you're a malware analyst looking to add skills to your existing arsenal, or a data scientist interested in attack detection and threat intelligence, Malware Data Science will help you stay ahead of the curve.
Daugiau informacijos
| Autorius | Hillary Sanders, Joshua Saxe |
|---|---|
| Leidėjas | No Starch Press |
| Išleidimo metai | 2018 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9781593278595 |