Machine Learning for Tomographic Imaging - Yi Zhang,Xiaojing Ye,Ge Wang
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 10-16 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Written by leading researchers in the field, Machine Learning for Tomographic Imaging presents a unified overview of deep-learning-based tomographic imaging. Key concepts, including classic reconstruction ideas and human vision inspired insights, are introduced as a foundation for a thorough examination of artificial neural networks and deep tomographic reconstruction. An engaging and accessible style makes ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Myth of Normal: Trauma, Illness, and Healing in a Toxic Culture
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Body Keeps the Score: Brain, Mind, and Body in the Healing of Trauma
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
No Bad Parts: Healing Trauma and Restoring Wholeness with the Internal Family Systems Model
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
On Connection: 'Powerful' MATT HAIG
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Clinical Medicine
Peter Hateley, Iain McGurgan, Ian B. Wilkinson, Tim Raine, Dearbhla Kelly, Kate Wiles
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Harrison's Principles of Internal Medicine (Vol.1 & Vol.2)
Stephen Hauser, Joseph Loscalzo, Steven Holland, Dan Longo, J. Larry Jameson, Dennis Kasper, Carol Langford, Anthony Fauci
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Checklist Manifesto: How to Get Things Right
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Anaesthesia
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Maybe You Should Talk to Someone: a therapist, her thearapist, and our lives revealed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Not To Die: Discover the foods scientifically proven to prevent and reverse disease
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Lifespan: Why We Age - and Why We Don't Have To
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Vademecum Metabolicum: Diagnosis and Treatment of Inborn Errors of Metabolism Forword by William L. Nyhan, San Diego, USA
Johannes Zschocke, Georg F. Hoffmann
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Cellular and Molecular Immunology
Sarah Henrickson, Abul K. Abbas, Andrew H. Lichtman, Shiv Pillai
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Physics, Pharmacology and Physiology for Anaesthetists: Key Concepts for the FRCA
Matthew E. Cross, Emma V. E. Plunkett
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Being Mortal: Medicine and What Matters in the End
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Pocket Guide to Teaching for Clinical Instructors
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Critical Care
Andrew Webb, Mervyn Singer, Alice Carter
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Who Deserves Your Love: How to Create Boundaries to Start, Strengthen or End Any Relationship
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Vaccinated - dead: Histopathological findings following COVID-19 vaccination
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Written by leading researchers in the field, Machine Learning for Tomographic Imaging presents a unified overview of deep-learning-based tomographic imaging. Key concepts, including classic reconstruction ideas and human vision inspired insights, are introduced as a foundation for a thorough examination of artificial neural networks and deep tomographic reconstruction. An engaging and accessible style makes this book an ideal introduction for those in applied disciplines, as well as those in more theoretical fields who wish to learn about application contexts. Hands-on projects are also suggested, and links to open source software, working datasets, and network models are included.
Daugiau informacijos
| Autorius | Yi Zhang, Xiaojing Ye, Ge Wang |
|---|---|
| Leidėjas | IOP Publishing Ltd |
| Išleidimo metai | 2019 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9780750322140 |