Machine Learning for Evolution Strategies - Oliver Kramer
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 17-23 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine learning can improve and support evolution strategies. The set of methods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness and constraint functions, dimensionality reduction for search and visualization of high-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. After giving an in ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Demon-Haunted World: Science as a Candle in the Dark
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Uncertainty: How to Navigate Chance, Ignorance, Risk and Luck
-35% su kodu BOOKS
Nėra sandėlyje
TOP
Heart Rate Variability: Science and Strategies for Peak Performance
Marco Altini, Sylvain Laborde, Dan Plews, Emma Mosley
-35% su kodu BOOKS
Nėra sandėlyje
TOP
Many Faces, One Purpose: A Manager's Handbook on Women in Firefighting
U. S. Fire Administration, Homeland Security
-35% su kodu BOOKS
Nėra sandėlyje
TOP
The Gulf Moment: Arab Relations Since 2011
Florence Gaub, U. S. Army War College, Strategic Studies Institute
-35% su kodu BOOKS
Nėra sandėlyje
TOP
Medizinisches Englisch pocket
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Introduction to Algorithms
Ronald L. Rivest, Charles E. Leiserson, Clifford Stein, Thomas H. Cormen
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Worth Dying For: The Power and Politics of Flags
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Code Book: The Science of Secrecy from Ancient Egypt to Quantum Cryptography
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Dinosaurs and Prehistoric Life: The Definitive Visual Guide to Prehistoric Animals
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Crossing Borders: About the birth of the Consortium of European Research Libraries, the organisation's early years and its path to maturity, spanning the period from the late twentieth century to the first decades of the twenty-first century
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
101 Things I Learned in Architecture School
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Playing It by the Book: Printed and Manuscript Book Games in Early Modern Europe
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Only Dull People Are Brilliant at Breakfast
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
International Economics: Theory and Policy, Global Edition
Paul Krugman, Maurice Obstfeld, Marc Melitz
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Dictionary of Obscure Sorrows
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Unaccountability Machine: Why Big Systems Make Terrible Decisions
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth and Happiness
Cass R Sunstein, Richard H. Thaler
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Einhundert Zitate Female Edition: Ein Postkartenbuch mit 100 Zitaten
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine learning can improve and support evolution strategies. The set of methods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness and constraint functions, dimensionality reduction for search and visualization of high-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. After giving an introduction to evolution strategies and machine learning, the book builds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimental perspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Python using the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted on typical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and their experimental behavior. The book closes with a discussion of related lines of research.
Daugiau informacijos
| Autorius | Oliver Kramer |
|---|---|
| Leidėjas | Springer Nature Switzerland |
| Series | Studies in Big Data |
| Išleidimo metai | 2016 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9783319333816 |