Machine Learning for Advanced Functional Materials -
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in modeling as well as conduct data analyses of material characteristics. The book discusses ways to enhance the material¿s electrical and mechanical properties based on available regres ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Myth of Normal: Trauma, Illness, and Healing in a Toxic Culture
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Checklist Manifesto: How to Get Things Right
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
No Bad Parts: Healing Trauma and Restoring Wholeness with the Internal Family Systems Model
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
On Connection: 'Powerful' MATT HAIG
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Clinical Medicine
Peter Hateley, Iain McGurgan, Ian B. Wilkinson, Tim Raine, Dearbhla Kelly, Kate Wiles
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Harrison's Principles of Internal Medicine (Vol.1 & Vol.2)
Stephen Hauser, Joseph Loscalzo, Steven Holland, Dan Longo, J. Larry Jameson, Dennis Kasper, Carol Langford, Anthony Fauci
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Body Keeps the Score: Brain, Mind, and Body in the Healing of Trauma
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Anaesthesia
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Maybe You Should Talk to Someone: a therapist, her thearapist, and our lives revealed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Not To Die: Discover the foods scientifically proven to prevent and reverse disease
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Lifespan: Why We Age - and Why We Don't Have To
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Vademecum Metabolicum: Diagnosis and Treatment of Inborn Errors of Metabolism Forword by William L. Nyhan, San Diego, USA
Johannes Zschocke, Georg F. Hoffmann
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Cellular and Molecular Immunology
Sarah Henrickson, Abul K. Abbas, Andrew H. Lichtman, Shiv Pillai
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Physics, Pharmacology and Physiology for Anaesthetists: Key Concepts for the FRCA
Matthew E. Cross, Emma V. E. Plunkett
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Pocket Guide to Teaching for Clinical Instructors
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Oxford Handbook of Critical Care
Andrew Webb, Mervyn Singer, Alice Carter
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Wills Eye Manual: Print + eBook with Multimedia: Office and Emergency Room Diagnosis and Treatment of Eye Disease
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Who Deserves Your Love: How to Create Boundaries to Start, Strengthen or End Any Relationship
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Vaccinated - dead: Histopathological findings following COVID-19 vaccination
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in modeling as well as conduct data analyses of material characteristics. The book discusses ways to enhance the material¿s electrical and mechanical properties based on available regression methods for supervised learning and optimization of material attributes. In summary, the growing interest among academics and professionals in the field of machine learning methods in functional nanomaterials such as sensors, solar cells, and photocatalysis is the driving force for behind this book. This is a comprehensive scientific reference book on machine learning for advanced functional materials and provides an in-depth examination of recent achievements in material science by focusing on topical issues using machine learning methods.
Daugiau informacijos
| Leidėjas | Springer Nature Singapore |
|---|---|
| Išleidimo metai | 2024 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9789819903955 |