Learning to Classify Text Using Support Vector Machines - Thorsten Joachims
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 17-23 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient i ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Demon-Haunted World: Science as a Candle in the Dark
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Many Faces, One Purpose: A Managers Handbook on Women in Firefighting
U. S. Fire Administration, Homeland Security
-25% su kodu BOOKS
Nėra sandėlyje
TOP
The Gulf Moment: Arab Relations Since 2011
Florence Gaub, U. S. Army War College, Strategic Studies Institute
-25% su kodu BOOKS
Nėra sandėlyje
TOP
Medizinisches Englisch pocket
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Introduction to Algorithms
Ronald L. Rivest, Charles E. Leiserson, Clifford Stein, Thomas H. Cormen
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Thinking in Systems: International Bestseller
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Integrating Special Forces and the ATLAS Network: A Theoretical Framework for Strategic Security Cooperation in Europe
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Code Book: The Science of Secrecy from Ancient Egypt to Quantum Cryptography
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Skin in the Game: Hidden Asymmetries in Daily Life
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Dinosaurs and Prehistoric Life: The Definitive Visual Guide to Prehistoric Animals
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
International Economics: Theory and Policy, Global Edition
Paul Krugman, Maurice Obstfeld, Marc Melitz
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Unaccountability Machine: Why Big Systems Make Terrible Decisions
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Crossing Borders: About the birth of the Consortium of European Research Libraries, the organisation's early years and its path to maturity, spanning the period from the late twentieth century to the first decades of the twenty-first century
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Cybernetics: Second Edition: Or the Control and Communication in the Animal and the Machine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
101 Things I Learned in Architecture School
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Dictionary of Obscure Sorrows
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Einhundert Zitate Female Edition: Ein Postkartenbuch mit 100 Zitaten
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications. Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning.
Daugiau informacijos
| Autorius | Thorsten Joachims |
|---|---|
| Leidėjas | Springer US |
| Series | The Springer International Series in Engineering and Computer Science |
| Išleidimo metai | 2002 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9780792376798 |