Inductive Dependency Parsing - Joakim Nivre
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 22-28 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This book provides an in-depth description of the framework of inductive dependency parsing, a methodology for robust and efficient syntactic analysis of unrestricted natural language text. This methodology is based on two essential components: dependency-based syntactic representations and a data-driven approach to syntactic parsing. More precisely, it is based on a deterministic parsing algorithm in combi ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Web Application Hacker's Handbook: Discovering and Exploiting Security Flaws
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
C Programming Language
Brian W. Kernighan, Brian Kernighan, Dennis Ritchie
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Mathematics for Machine Learning
Cheng Soon Ong, A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This book provides an in-depth description of the framework of inductive dependency parsing, a methodology for robust and efficient syntactic analysis of unrestricted natural language text. This methodology is based on two essential components: dependency-based syntactic representations and a data-driven approach to syntactic parsing. More precisely, it is based on a deterministic parsing algorithm in combination with inductive machine learning to predict the next parser action.
The book includes a theoretical analysis of all central models and algorithms, as well as a thorough empirical evaluation of memory-based dependency parsing, using data from Swedish and English. Offering the reader a one-stop reference to dependency-based parsing of natural language, it is intended for researchers and system developers in the language technology field, and is also suited for graduate or advanced undergraduate education.
Daugiau informacijos
| Autorius | Joakim Nivre |
|---|---|
| Leidėjas | Springer |
| Išleidimo metai | 2006 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9781402048883 |