Hypothesis-based image segmentation: A Machine Learning Approach - Alexander Denecke
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This thesis addresses the ¿gure-ground segmentation problem in the context of complex systems for automatic object recognition. Firstly the problem of image segmentation in general terms is introduced, followed by a discussion about its importance for online and interactive acquisition of visual representations. Secondly a machine learning approach using arti¿cial neural networks is presented. This approach ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How to Talk to AI: (And How Not To)
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
Maarten Grootendorst, Jay Alammar
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
World of Warcraft Chronicle, Volume 2
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning: Foundations and Concepts
Christopher M. Bishop, Hugh Bishop
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This thesis addresses the ¿gure-ground segmentation problem in the context of complex systems for automatic object recognition. Firstly the problem of image segmentation in general terms is introduced, followed by a discussion about its importance for online and interactive acquisition of visual representations. Secondly a machine learning approach using arti¿cial neural networks is presented. This approach on the basis of Generalized Learning Vector Quantization is investigated in challenging scenarios such as the real-time ¿gure-ground segmentation of complex shaped objects under continuously changing environment conditions. The ability to ful¿ll these requirements characterize the novelty of the approach compared to state-of-the-art methods. Finally the proposed technique is extended in several aspects, which yields a framework for object segmentation that is applicable to improve current systems for visual object learning and recognition.
Daugiau informacijos
| Autorius | Alexander Denecke |
|---|---|
| Leidėjas | Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften AG Co. KG |
| Išleidimo metai | 2015 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783838133713 |