Handwritten Semitic Language Digit Recognition Using Deep Learning - Mukerem Ali,Rajesh Sharma Rajendran
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Amharic language is the second most spoken language in the Semitic family after Arabic. In Ethiopia and neighboring countries more than 100 million people speak the Amharic language. There are many historical documents that are written using the Amharic script. Digitizing historical handwritten documents and recognizing handwritten characters is essential to preserving valuable documents. Handwritten digit ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Culture Map: Breaking Through the Invisible Boundaries of Global Business
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Atomic Habits: An Easy & Proven Way to Build Good Habits & Break Bad Ones
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
The Nord Stream Conspiracy: The Inside Story of the Explosions That Shook the World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Women Who Run with the Wolves: Myths and Stories of the Wild Woman Archetype
Clarissa Pinkola Estés, Clarissa Pinkola Estes
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Sapiens: A Brief History of Humankind
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Democracies Die
Steven Levitsky, Daniel Ziblatt
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Prisoners of Geography: Updated 10th Anniversary Edition: Ten Maps That Tell You Everything You Need To Know About Global Politics
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Classic Football Shirts
Classic Football Shirts, Rory Smith
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
All about Love: New Visions
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Whole-Brain Child: 12 Revolutionary Strategies to Nurture Your Child's Developing Mind
Daniel J. Siegel, Tina Payne Bryson
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Pedagogy of the Oppressed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Everything I Know About Love: Now a Major BBC One Series
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Braiding Sweetgrass: Indigenous Wisdom, Scientific Knowledge and the Teachings of Plants
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Unabridged Journals of Sylvia Plath
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
To Kill a Mockingbird. 60th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
When Breath Becomes Air
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Testaments: The Sequel to The Handmaid's Tale
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Caliban and the Witch: Women, the Body and Primitive Accumulation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Amharic language is the second most spoken language in the Semitic family after Arabic. In Ethiopia and neighboring countries more than 100 million people speak the Amharic language. There are many historical documents that are written using the Amharic script. Digitizing historical handwritten documents and recognizing handwritten characters is essential to preserving valuable documents. Handwritten digit recognition is one of the tasks of digitizing handwritten documents from different sources. Currently, handwritten Amharic digit recognition researches are very few. Convolutional Neural Network (CNN) is preferable for pattern recognition like in handwritten document recognition by extracting a feature from different styles of writing. In this thesis, the proposed model is to recognize Amharic digits using CNN. In order to recognize handwritten Amharic digits a novel method based on deep neural networks is used which has recently shown exceptional performance in various pattern recognition and machine learning applications, but has not been endeavored for Ethiopic script.
Daugiau informacijos
| Autorius | Mukerem Ali, Rajesh Sharma Rajendran |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2023 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9786206779780 |