Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges -
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 31-37 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges presents the latest works of leading researchers in the XAI area, offering an overview of the XAI area, along with several novel technical methods and applications that address explainability challenges for deep learning AI systems. The book overviews XAI and then covers a number of specific technical works and approaches for deep learning, ranging from g ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Web Application Hacker's Handbook: Discovering and Exploiting Security Flaws
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
C Programming Language
Brian W. Kernighan, Brian Kernighan, Dennis Ritchie
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Proofs from THE BOOK
Martin Aigner, Günter M. Ziegler
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges presents the latest works of leading researchers in the XAI area, offering an overview of the XAI area, along with several novel technical methods and applications that address explainability challenges for deep learning AI systems. The book overviews XAI and then covers a number of specific technical works and approaches for deep learning, ranging from general XAI methods to specific XAI applications, and finally, with user-oriented evaluation approaches. It also explores the main categories of explainable AI - deep learning, which become the necessary condition in various applications of artificial intelligence. The groups of methods such as back-propagation and perturbation-based methods are explained, and the application to various kinds of data classification are presented.
Daugiau informacijos
| Leidėjas | Elsevier Science & Technology |
|---|---|
| Išleidimo metai | 2023 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9780323960984 |