Evolutionary Scheduling -
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 17-23 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Evolutionary scheduling is a vital research domain at the interface of two important sciences - artificial intelligence and operational research. Scheduling problems are generally complex, large scale, constrained, and multi-objective in nature, and classical operational research techniques are often inadequate at solving them effectively. With the advent of computation intelligence, there is renewed intere ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Art of Electronics
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Design of Everyday Things
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: The Case Against Superintelligent AI
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
We Are Not Machines: The Fight for the Future of Work
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Open Circuits: The Inner Beauty of Electronic Components
Eric Schlaepfer, Windell Oskay
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Get started with MicroPython on Raspberry Pi Pico: The Official Raspberry Pi Pico Guide
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Practical Electronics for Inventors
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Nucleo Boards Programming with the STM32CubeIDE: Hands-on in more than 50 projects
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
INCOSE Systems Engineering Handbook
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Aerodynamics ISE
Christopher Cadou, John D. Anderson
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Black Holes: The Key to Understanding the Universe
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
KiCad Like A Pro - Fundamentals and Projects: Getting started with the world's best open-source PCB tool
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Foundations of Flavor: The Noma Guide to Fermentation: Including Step-By-Step Information on Making and Cooking with: Koji, Kombuchas, Shoyus, Misos, Vinegars, Garums, Lacto-Ferments and black Fruits Vegetables
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Make: Electronics: Learning by Discovery: A hands-on primer for the new electronics enthusiast
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Idea Factory: Bell Labs and the Great Age of American Innovation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Flowers For Algernon: A Modern Literary Classic
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Professional SMD Assembly: Practical Low-Cost Methods for Reliable PCB Production
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Blood in the Machine: The Origins of the Rebellion Against Big Tech
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Mastering the Arduino Uno R4: Programming and Projects for the Minima and WiFi
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Evolutionary scheduling is a vital research domain at the interface of two important sciences - artificial intelligence and operational research. Scheduling problems are generally complex, large scale, constrained, and multi-objective in nature, and classical operational research techniques are often inadequate at solving them effectively. With the advent of computation intelligence, there is renewed interest in solving scheduling problems using evolutionary computational techniques. These techniques, which include genetic algorithms, genetic programming, evolutionary strategies, memetic algorithms, particle swarm optimization, ant colony systems, etc, are derived from biologically inspired concepts and are well-suited to solve scheduling problems since they are highly scalable and flexible in terms of handling constraints and multiple objectives. This edited book gives an overview of many of the current developments in the large and growing field of evolutionary scheduling, and demonstrates the applicability of evolutionary computational techniques to solve scheduling problems, not only to small-scale test problems, but also fully-fledged real-world problems. The intended readers of this book are engineers, researchers, practitioners, senior undergraduates, and graduate students who are interested in the field of evolutionary scheduling.
Daugiau informacijos
| Leidėjas | Springer Berlin Heidelberg |
|---|---|
| Series | Studies in Computational Intelligence |
| Išleidimo metai | 2007 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9783540485827 |