Deep Learning Recommender Systems - Felice Wang,Zhe Wang,Chao Pu
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 10-16 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to grips with this cutting-edge field and build the thorough understanding and practical skills needed to progress in the area. It not only introduces the applications of deep learning and generative AI for rec ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Unreasonable Hospitality: The Remarkable Power of Giving People More Than They Expect
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Thinking, Fast and Slow
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Never Split the Difference: Negotiating as if Your Life Depended on It
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
The 7 Habits of Highly Effective People. 30th Anniversary Edition: Powerful Lessons in Personal Change
Jim Collins, Sean Covey, Stephen R. Covey
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Atomic Habits: An Easy & Proven Way to Build Good Habits & Break Bad Ones
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Radical Candor: Be a Kick-Ass Boss Without Losing Your Humanity
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity and Poverty
Daron Acemoglu, James A. Robinson
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Legacy: What The All Blacks Can Teach Us About The Business Of Life
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Psychology of Money: Timeless Lessons on Wealth, Greed, and Happiness
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Clear Thinking: The Art and Science of Making Better Decisions
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Vienna: How the City of Ideas Created the Modern World
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
High Output Management
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
1873: The Rothschilds, the First Great Depression, and the Making of the Modern World
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Radical Candor: Be a Kick-Ass Boss Without Losing Your Humanity
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Influence: The Psychology of Persuasion
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Co-Intelligence: Living and Working with AI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The First 90 Days: Proven Straegies for Getting up to Speed faster and smarter
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to grips with this cutting-edge field and build the thorough understanding and practical skills needed to progress in the area. It not only introduces the applications of deep learning and generative AI for recommendation models, but also focuses on the industry architecture of the recommender systems. The authors include a detailed discussion of the implementation solutions used by companies such as YouTube, Alibaba, Airbnb and Netflix, as well as the related machine learning framework including model serving, model training, feature storage and data stream processing.
Daugiau informacijos
| Autorius | Felice Wang, Zhe Wang, Chao Pu |
|---|---|
| Leidėjas | Cambridge University Press |
| Išleidimo metai | 2025 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9781009447508 |