Deep Learning - S. Satyanarayana
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
The book is structured around the following key topics: fundamentals of neural networks, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), generative models, and reinforcement learning. In addition, we also cover advanced topics such as attention mechanism, transformer architecture, multimodal learning, few-shot learning, adversarial examples and defenses, hyper parameter tuning, and r ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Web Application Hacker's Handbook: Discovering and Exploiting Security Flaws
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
C Programming Language
Brian W. Kernighan, Brian Kernighan, Dennis Ritchie
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Proofs from THE BOOK
Martin Aigner, Günter M. Ziegler
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
The book is structured around the following key topics: fundamentals of neural networks, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), generative models, and reinforcement learning. In addition, we also cover advanced topics such as attention mechanism, transformer architecture, multimodal learning, few-shot learning, adversarial examples and defenses, hyper parameter tuning, and regularization techniques.Each chapter starts with a brief introduction to the topic and provides an intuitive and geometric understanding of the underlying concepts. We believe that geometric intuition is essential for understanding deep learning concepts, and we make every effort to use visualizations to help readers build a strong mental model of the concepts. The book also provides programming intuition, which helps readers understand how to implement deep learning algorithms using popular frameworks such as Tensor Flow or Py Torch. We believe that programming intuition is crucial for readers to develop practical skills and apply deep learning techniques to real-world problems.
Daugiau informacijos
| Autorius | S. Satyanarayana |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2023 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9786206161974 |