Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms - Okan Yilmaz
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 10-16 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
We present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on k-nearest neighborhood (KNN) algorithm. Our hypotheses are that weighting the features will affect the performance of the KNN algorithm and will cause better classification accurac ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Culture Map: Breaking Through the Invisible Boundaries of Global Business
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Atomic Habits: An Easy & Proven Way to Build Good Habits & Break Bad Ones
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
Women Who Run with the Wolves: Myths and Stories of the Wild Woman Archetype
Clarissa Pinkola Estés, Clarissa Pinkola Estes
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Democracies Die
Steven Levitsky, Daniel Ziblatt
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Prisoners of Geography: Updated 10th Anniversary Edition: Ten Maps That Tell You Everything You Need To Know About Global Politics
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Classic Football Shirts
Classic Football Shirts, Rory Smith
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
All about Love: New Visions
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Whole-Brain Child: 12 Revolutionary Strategies to Nurture Your Child's Developing Mind
Daniel J. Siegel, Tina Payne Bryson
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Pedagogy of the Oppressed
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Braiding Sweetgrass: Indigenous Wisdom, Scientific Knowledge and the Teachings of Plants
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Nexus: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
To Kill a Mockingbird. 60th Anniversary Edition
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Sapiens: A Brief History of Humankind
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
When Breath Becomes Air
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Caliban and the Witch: Women, the Body and Primitive Accumulation
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Breaking Through: My Life in Science
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Will to Change: Men, Masculinity, and Love
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
We present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on k-nearest neighborhood (KNN) algorithm. Our hypotheses are that weighting the features will affect the performance of the KNN algorithm and will cause better classification accuracy rate than that of binary classification. The weighted-sGA algorithm uses real-value chromosomes to find the weights for features and binary-sGA uses integer-value chromosomes to select the subset of features from original feature set. Since we use real-value chromosomes for weighted-sGA, instead of using standard crossover and mutation operators, these GRaCCE sGA operators are modified to adjust them to the feature subset selection and weighting problem.
Daugiau informacijos
| Autorius | Okan Yilmaz |
|---|---|
| Leidėjas | Creative Media Partners, LLC |
| Išleidimo metai | 2012 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9781288281657 |