Data Engineering with Python Build Efficient Data Pipelines with Python, SQL, and Airflow - THOMPSON. CARTER
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 10-16 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
"Data Engineering with Python: Build Efficient Data Pipelines with Python, SQL, and Airflow"Unlock the potential of your data with "Data Engineering with Python," the definitive guide for anyone looking to excel in data-driven decision-making. Whether you're an aspiring data engineer or a professional seeking to build robust data pipelines, this book offers you an in-depth journey through the essential aspe ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altmans OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Slanted 47 Digital Tools: Slanted Magazine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Proofs from THE BOOK
Martin Aigner, Günter M. Ziegler
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
CompTIA Security+ Certification Kit: Exam SY0-701
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Automate the Boring Stuff with Python
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hacking: The Art of Exploitation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Mathematics for Machine Learning
Cheng Soon Ong, A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
"Data Engineering with Python: Build Efficient Data Pipelines with Python, SQL, and Airflow"
Unlock the potential of your data with "Data Engineering with Python," the definitive guide for anyone looking to excel in data-driven decision-making. Whether you're an aspiring data engineer or a professional seeking to build robust data pipelines, this book offers you an in-depth journey through the essential aspects of data engineering. From data collection, storage, and transformation to building and optimizing pipelines using Python, SQL, and Apache Airflow, this book provides hands-on, real-world examples and best practices for success. Learn to manage big data, integrate machine learning into data workflows, and harness cloud platforms like AWS to scale your infrastructure. By the end, you'll have the tools to transform raw data into valuable insights, setting you up for a thriving career in one of today's fastest-growing fields.
Daugiau informacijos
| Autorius | THOMPSON. CARTER |
|---|---|
| Leidėjas | Amazon Digital Services LLC - Kdp |
| Išleidimo metai | 2024 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9798345246740 |