Complexity and Real Computation - Michael Shub,Steve Smale,Felipe Cucker,Lenore Blum
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 17-23 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Computational complexity theory provides a framework for understanding the cost of solving computational problems, as measured by the requirement for resources such as time and space. The objects of study are algorithms defined within a formal model of computation. Upper bounds on the computational complexity of a problem are usually derived by constructing and analyzing specific algorithms. Meaningful lowe ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Determined: The Science of Life Without Free Will
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Light Eaters: How the Unseen World of Plant Intelligence Offers a New Understanding of Life on Earth
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams
-25% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
The Rise and Fall of the Dinosaurs: A New History of a Lost World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Biology: A Global Approach, Global Edition
Neil Campbell, Rebecca Orr, Lisa Urry, Peter Minorsky, Michael Cain, Jane Reece, Steven Wasserman
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Six Not-so-easy Pieces: Einstein's Relativity, Symmetry, and Space-Time
Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Age of Alchemy: How Early Innovators Shaped Modern Chemistry
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Secrets of our DNA: How Genetics has Changed the World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Janeway's Immunobiology
Leslie J. Berg, Kenneth Murphy, Casey Weaver
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How to Solve it: A New Aspect of Mathematical Method
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World--and Why Things Are Better Than You Think
Ola Rosling, Anna Rosling Rönnlund, Hans Rosling
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Feynman Lectures on Physics. The New Millennium Edition
Matthew Sands, Robert Leighton, Richard Feynman
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Seven Brief Lessons on Physics
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Entangled Life: How Fungi Make Our Worlds, Change Our Minds and Shape Our Futures
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Life As No One Knows It: The Physics of Life's Emergence
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rise and Reign of the Mammals: A New History, from the Shadow of the Dinosaurs to Us
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Learn Faster, Perform Better: A Musician's Guide to the Neuroscience of Practicing
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Road to Reality: A Complete Guide to the Laws of the Universe
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Computational complexity theory provides a framework for understanding the cost of solving computational problems, as measured by the requirement for resources such as time and space. The objects of study are algorithms defined within a formal model of computation. Upper bounds on the computational complexity of a problem are usually derived by constructing and analyzing specific algorithms. Meaningful lower bounds on computational complexity are harder to come by, and are not available for most problems of interest. The dominant approach in complexity theory is to consider algorithms as oper ating on finite strings of symbols from a finite alphabet. Such strings may represent various discrete objects such as integers or algebraic expressions, but cannot rep resent real or complex numbers, unless the numbers are rounded to approximate values from a discrete set. A major concern of the theory is the number of com putation steps required to solve a problem, as a function of the length of the input string.
Daugiau informacijos
| Autorius | Michael Shub, Steve Smale, Felipe Cucker, Lenore Blum |
|---|---|
| Leidėjas | Springer New York |
| Išleidimo metai | 1997 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9780387982816 |