Cognitive Fairness-Aware Techniques for Human-Machine Interface -
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 17-23 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This book explores the critical issue of fairness in human-machine interfaces. It delves into the integration of technology and cognitive science to develop AI systems that are unbiased, reliable, and user-friendly. The book also sheds light on emotional data processing in AI accelerators and federated learning modules. Additionally, it covers machine learning, knowledge representation, and the application ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
The Art of Electronics
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
INCOSE Systems Engineering Handbook
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: The Case Against Superintelligent AI
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Design of Everyday Things
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Open Circuits: The Inner Beauty of Electronic Components
Eric Schlaepfer, Windell Oskay
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Get started with MicroPython on Raspberry Pi Pico: The Official Raspberry Pi Pico Guide
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
We Are Not Machines: The Fight for the Future of Work
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Foundations of Flavor: The Noma Guide to Fermentation: Including Step-By-Step Information on Making and Cooking with: Koji, Kombuchas, Shoyus, Misos, Vinegars, Garums, Lacto-Ferments and black Fruits Vegetables
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Nucleo Boards Programming with the STM32CubeIDE: Hands-on in more than 50 projects
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Black Holes: The Key to Understanding the Universe
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Practical Electronics for Inventors
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Flowers For Algernon: A Modern Literary Classic
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Read Water: Clues & Patterns from Puddles to the Sea
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Make: Electronics: Learning by Discovery: A hands-on primer for the new electronics enthusiast
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Mastering the Arduino Uno R4: Programming and Projects for the Minima and WiFi
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Idea Factory: Bell Labs and the Great Age of American Innovation
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Aerodynamics ISE
Christopher Cadou, John D. Anderson
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Foundation Design and Construction
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This book explores the critical issue of fairness in human-machine interfaces. It delves into the integration of technology and cognitive science to develop AI systems that are unbiased, reliable, and user-friendly. The book also sheds light on emotional data processing in AI accelerators and federated learning modules. Additionally, it covers machine learning, knowledge representation, and the application of knowledge graphs to understand and optimize the behaviour of AI assistance devices.
¿ Explains complex issues of Cognitive Fairness Aware Contextual Proactive Federated Protocol collects data and identifies individual emotional issues and resolves them by contextual solitary proactive communication
¿ Discusses emotional data processing challenges through AI accelerator with federated learning module to generate periodical counselling messages
¿ Data analysis anomalies are addressed in Graph Data Base Modelling by anomaly prediction and anomaly detection
¿ Describes anomaly detection techniques in the form of abnormal data records, messages, events, groups, and/or other unexpected observations in graph database modelling
¿ Outlier detection for data analysis deals with the detection of patterns in Graph Data Base
This book is for researchers, academics, students, AI Practitioners and Developers, Ethics Experts in AI Technology and machine-learning practitioners interested in fairness in human-machine interfaces.
Daugiau informacijos
| Leidėjas | Taylor & Francis Ltd |
|---|---|
| Išleidimo metai | 2025 |
| Viršelio tipas | Kieti viršeliai |
| EAN | 9781032767093 |