Classification of Marble Using Image Processing Techniques: Image Classification Using Machine Learning - Fisha Haileslassie
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This study attempted to develop a Marble quality classification model by comparing color, texture, and ensemble of color and texture. The image processing technique based on combined texture and color features was examined to achieve good results. Averages of 60 pictures taken for each marble (grade A, grade B, grade C). A grayscale coexistence matrix used for texture and color histogram for color extractio ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
CompTIA Security+ Certification Kit: Exam SY0-701
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Automate the Boring Stuff with Python
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Heavy Wizardry 101: Shellcodes, Backdoors, Droppers, and Worms
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hacking: The Art of Exploitation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This study attempted to develop a Marble quality classification model by comparing color, texture, and ensemble of color and texture. The image processing technique based on combined texture and color features was examined to achieve good results. Averages of 60 pictures taken for each marble (grade A, grade B, grade C). A grayscale coexistence matrix used for texture and color histogram for color extraction. Five textures and six color features were extracted from each Marble. To build the models for the prediction K-NN, ANN is examined. Experimental results, the ANN model shows good outcomes with combined texture and color features methods. The average accuracy of 83.3% and 93.7% is achieved for KNN and ANN respectively. Marble fractures and vines of the images have a strong impact on the performance of the classifier.
Daugiau informacijos
| Autorius | Fisha Haileslassie |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2020 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9786200535863 |