Big Data with Python & Spark Analyze and Process Terabytes - Thompson Carter
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 10-16 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Handle Big Data Like a Pro-With Python and Apache SparkToday's data is massive. Terabytes. Petabytes. If you want to work at scale, you need tools that move fast and scale even faster.Big Data with Python & Spark gives you everything you need to analyze, transform, and process massive datasets using two of the most powerful tools in data engineering.This book blends Python's flexibility with Spark's power, ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Slanted 47 Digital Tools: Slanted Magazine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Web Application Hacker's Handbook: Discovering and Exploiting Security Flaws
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
CompTIA Security+ Certification Kit: Exam SY0-701
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Automate the Boring Stuff with Python
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hacking: The Art of Exploitation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Handle Big Data Like a Pro-With Python and Apache Spark
Today's data is massive. Terabytes. Petabytes. If you want to work at scale, you need tools that move fast and scale even faster.
Big Data with Python & Spark gives you everything you need to analyze, transform, and process massive datasets using two of the most powerful tools in data engineering.
This book blends Python's flexibility with Spark's power, helping you go from raw logs to clean insights-fast. Whether you're a data analyst, engineer, or developer, this hands-on guide equips you with the knowledge to tackle real-world big data projects with confidence.
What You'll Learn:How to set up Spark and PySpark environments for big data projects
The fundamentals of resilient distributed datasets (RDDs) and DataFrames
Data cleaning, ETL pipelines, and batch processing at scale
Writing fast, efficient Spark jobs with Python
Working with structured and semi-structured data: JSON, CSV, Parquet
Real-world use cases in finance, retail, IoT, and web analytics
Performance tuning, lazy evaluation, and memory management in Spark
Running Spark on local machines, clusters, or in the cloud
Visualizing massive data outputs and building summaries
Whether you're processing a few gigabytes or a hundred terabytes, this book will help you write scalable, maintainable, and powerful big data pipelines.
Code smarter. Analyze faster. Scale bigger.
Daugiau informacijos
| Autorius | Thompson Carter |
|---|---|
| Leidėjas | Amazon Digital Services LLC - Kdp |
| Išleidimo metai | 2025 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9798290087924 |