Anomaly Detection In Temporal Data Mining - Mehmet Yavuz Onat
-35% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Temporal data mining is a title for data mining techniques executed over temporal data. The major goals of temporal data mining are; indexing, clustering, classification, prediction, summarization, anomaly detection and segmentation. In temporal data, anomaly detection or novelty detection is the identification of interesting patterns. Several anomaly detection algorithms have been proposed in the literatur ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Determined: The Science of Life Without Free Will
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Light Eaters: How the Unseen World of Plant Intelligence Offers a New Understanding of Life on Earth
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams
-35% su kodu BOOKS
Yra sandėlyje
TOP
The Rise and Fall of the Dinosaurs: A New History of a Lost World
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Biology: A Global Approach, Global Edition
Neil Campbell, Rebecca Orr, Lisa Urry, Peter Minorsky, Michael Cain, Jane Reece, Steven Wasserman
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Six Not-so-easy Pieces: Einstein's Relativity, Symmetry, and Space-Time
Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Explaining AuDHD: The expert-led guide to Autism and ADHD Co-concurrence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Age of Alchemy: How Early Innovators Shaped Modern Chemistry
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World--and Why Things Are Better Than You Think
Ola Rosling, Anna Rosling Rönnlund, Hans Rosling
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Seven Brief Lessons on Physics
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Entangled Life: How Fungi Make Our Worlds, Change Our Minds and Shape Our Futures
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Life As No One Knows It: The Physics of Life's Emergence
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rise and Reign of the Mammals: A New History, from the Shadow of the Dinosaurs to Us
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Molecular Biology of the Cell
David Morgan, Alexander Johnson, Rebecca Heald, Bruce Alberts, Martin Raff
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Learn Faster, Perform Better: A Musician's Guide to the Neuroscience of Practicing
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Janeway's Immunobiology
Leslie J. Berg, Kenneth Murphy, Casey Weaver
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Road to Reality: A Complete Guide to the Laws of the Universe
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Brain That Changes Itself: Stories of Personal Triumph from the Frontiers of Brain Science
-35% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Temporal data mining is a title for data mining techniques executed over temporal data. The major goals of temporal data mining are; indexing, clustering, classification, prediction, summarization, anomaly detection and segmentation. In temporal data, anomaly detection or novelty detection is the identification of interesting patterns. Several anomaly detection algorithms have been proposed in the literature. However, there are limited number of studies that compare these methods. In this study, Heuristically Ordered Time series using Symbolic Aggregate Approximation (HOT-SAX), Pattern Anomaly Value (PAV), Wavelet and Augmented Trie (WAT) and Multi-Scale Abnormal Pattern Detection Algorithm (MPAV) anomaly detection methods were compared by using synthetic and real temporal data sets. Also, temporal data representation techniques were compared in terms of anomaly detection. R statistical programming language was used for analysis.
Daugiau informacijos
| Autorius | Mehmet Yavuz Onat |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2015 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783659797491 |