Analyzing Compositional Data with R - K. Gerald van den Boogaart,Raimon Tolosana-Delgado
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
This book presents the statistical analysis of compositional data sets, i.e., data in percentages, proportions, concentrations, etc. The subject is covered from its grounding principles to the practical use in descriptive exploratory analysis, robust linear models and advanced multivariate statistical methods, including zeros and missing values, and paying special attention to data visualization and model d ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Ocean: Earth's Last Wilderness
David Attenborough, Colin Butfield
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
This Way Up: When Maps Go Wrong (and Why it Matters)
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Word for World Is Water: World-Building and Creative Resistance Through Liquid Alliances
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
An Immense World: How Animal Senses Reveal the Hidden Realms Around Us
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
They Poisoned the World: Life and Death in the Age of Forever Chemicals
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Stahl's Essential Psychopharmacology: Neuroscientific Basis and Practical Applications
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Earth: The Definitive Visual Guide
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Forest Unseen: A Year's Watch in Nature
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
All We Can Save: Truth, Courage, and Solutions for the Climate Crisis
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Clearing the Air: A Hopeful Guide to Solving Climate Change - in 50 Questions and Answers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Power of Geography: Ten Maps That Reveal the Future of Our World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Less is More: How Degrowth Will Save the World
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Book of Hope: A Survival Guide for an Endangered Planet
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Last Chance to See
Douglas Adams, Mark Carwardine
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Hidden Life of Trees: What They Feel, How They Communicate
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Nature's Last Dance: 'Will leave you surging with a desire to make the planet a better place' Professor Adam Hart
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Serviceberry: An Economy of Gifts and Abundance
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
ARCHAEOPTERYX: The Icon of Evolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
This book presents the statistical analysis of compositional data sets, i.e., data in percentages, proportions, concentrations, etc. The subject is covered from its grounding principles to the practical use in descriptive exploratory analysis, robust linear models and advanced multivariate statistical methods, including zeros and missing values, and paying special attention to data visualization and model display issues. Many illustrated examples and code chunks guide the reader into their modeling and interpretation. And, though the book primarily serves as a reference guide for the R package ¿compositions,¿ it is also a general introductory text on Compositional Data Analysis. Awareness of their special characteristics spread in the Geosciences in the early sixties, but a strategy for properly dealing with them was not available until the works of Aitchison in the eighties. Since then, research has expanded our understanding of their theoretical principles and the potentials and limitations of their interpretation. This is the first comprehensive textbook addressing these issues, as well as their practical implications with regard to software. The book is intended for scientists interested in statistically analyzing their compositional data. The subject enjoys relatively broad awareness in the geosciences and environmental sciences, but the spectrum of recent applications also covers areas like medicine, official statistics, and economics. Readers should be familiar with basic univariate and multivariate statistics. Knowledge of R is recommended but not required, as the book is self-contained.
Daugiau informacijos
| Autorius | K. Gerald van den Boogaart, Raimon Tolosana-Delgado |
|---|---|
| Leidėjas | Springer Berlin Heidelberg |
| Series | Use R! |
| Išleidimo metai | 2013 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783642368080 |