A Secure Cloud Framework For Text Processing Using Hadoop MapReduce - Nagesh Vadaparthy,P. Srinivasa Rao,Sushma Rani Narnindi
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 12-18 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Digitalization has made the enterprise data rich, with information pertaining to personal as well as business. The question remains whether or not we make use of this massive data for any use. The advent of data intensive applications leads to development of a framework which will crunch massive volumes of information into a knowledgeable source. Hadoop Map Reduce frame work facilitates processing of the hu ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
CompTIA Security+ Certification Kit: Exam SY0-701
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Automate the Boring Stuff with Python
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hacking: The Art of Exploitation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Proofs from THE BOOK
Martin Aigner, Günter M. Ziegler
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Mathematics for Machine Learning
Cheng Soon Ong, A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Heavy Wizardry 101: Shellcodes, Backdoors, Droppers, and Worms
-25% su kodu BOOKS
Nėra sandėlyje
Aprašymas
Digitalization has made the enterprise data rich, with information pertaining to personal as well as business. The question remains whether or not we make use of this massive data for any use. The advent of data intensive applications leads to development of a framework which will crunch massive volumes of information into a knowledgeable source. Hadoop Map Reduce frame work facilitates processing of the huge collection of information in an efficient manner. In Hadoop, it is known that there is delay in execution of the processes submitted by various users at peak loads through SSH authentication. The massive data in the framework is vulnerable when it is outsourced to cloud, as computation as service; for that several authors proposed to use encrypted data, but the user is not allowed to perform read/write operation on encrypted data directly with the existing Hadoop Map Reduce Framework. Hence, in this book, authors aim at providing i) authentication, ii) security to the data being processed and iii) facility for effective retrieval mechanism in Hadoop Map Reduce frame work.
Daugiau informacijos
| Autorius | Nagesh Vadaparthy, P. Srinivasa Rao, Sushma Rani Narnindi |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2018 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9786139828579 |