A Genetic Programming Approach to Classification Problems - Hakan Uysal
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Essay from the year 2013 in the subject Computer Science - Programming, grade: A+, University College Dublin, course: Natural Computing, language: English, abstract: Genetic Programming is a biological evolution inspired technique for computer programs to solve problems automatically by evolving iteratively using a fitness function. The advantage of this type programming is that it only defines the basics. ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
Maarten Grootendorst, Jay Alammar
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
World of Warcraft Chronicle, Volume 2
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Linux Basics for Hackers, 2nd Edition: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning: Foundations and Concepts
Christopher M. Bishop, Hugh Bishop
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Linux Programming Interface: A Linux and UNIX System Programming Handbook
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Essay from the year 2013 in the subject Computer Science - Programming, grade: A+, University College Dublin, course: Natural Computing, language: English, abstract: Genetic Programming is a biological evolution inspired technique for computer programs to solve problems automatically by evolving iteratively using a fitness function. The advantage of this type programming is that it only defines the basics. As a result of this, it is a flexible solution for broad range of domains. Classification has been one of the most compelling problems in machine learning. In this paper, there is a comparison between genetic programming classifier and conventional classification algorithms like Naive Bayes, C4.5 decision tree, Random Forest, Support Vector Machines and k-Nearest Neighbour. The experiment is done on several data sets with different sizes, feature sets and attribute properties. There is also an experiment on the time complexity of each classifier method.
Daugiau informacijos
| Autorius | Hakan Uysal |
|---|---|
| Leidėjas | GRIN Verlag |
| Išleidimo metai | 2016 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9783656984375 |