DDoS Attack Detection Using Machine Learning Techniques in SDN: - Second Edition - Bibhudatta Sahoo,Sonali Patro Polaki,Kshira Sagar Sahoo
-25% su kodu BOOKS
Pristatymas per 15-21 d.d.
30 dienų grąžinimo politika
Software Defined Networks (SDN) paradigm was introduced to overcome the limitations of the traditional network. It becomes a promising network architecture that provide network operators more control over the network infrastructure. The controller also called as the operating system of the SDN which has the centralized control over the network. Despite all its capabilities, introduction of various architect ... Visas aprašymas
Jums taip pat gali patikti
TOP
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All
Eliezer Yudkowsky, Nate Soares
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Rust Programming Language
Steve Klabnik, Carol Nichols, Chris Krycho
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How Linux Works: What Every Superuser Should Know
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
How To Think About AI: A Guide For The Perplexed
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Pragmatic Programmer: journey to mastery, 20th Anniversary Edition, 2/e: your journey to mastery, 20th Anniversary Edition
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
The Art of Game Design: A Book of Lenses
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
CompTIA Security+ Certification Kit: Exam SY0-701
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Automate the Boring Stuff with Python
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Fundamentals of Software Architecture: A Modern Engineering Approach
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Speak Data: Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Heavy Wizardry 101: Shellcodes, Backdoors, Droppers, and Worms
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hacking: The Art of Exploitation
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
HBR Guide to Generative AI for Managers
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Hackers. 25th Anniversary Edition: Heroes of the Computer Revolution
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Deep Learning
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
TOP
Computer Systems: A Programmer's Perspective, Global Edition
David R. O'Hallaron, Randal E. Bryant
-25% su kodu BOOKS
Turime sandėlyje pas mūsų tiekėją
Aprašymas
Software Defined Networks (SDN) paradigm was introduced to overcome the limitations of the traditional network. It becomes a promising network architecture that provide network operators more control over the network infrastructure. The controller also called as the operating system of the SDN which has the centralized control over the network. Despite all its capabilities, introduction of various architectural entities of SDN poses many security threats. Among many such security threats, Distributed Denial of Services (DDoS) is a rapidly growing attack. This targets the availability of the network, by flooding the controller with spoofed packets. Therefore, it is important to design a robust attack detection mechanism to prevent the control plane DDoS attack. In this work, we have used Machine Learning techniques such as Naive Bayes, Random Forest, Multilayer Perceptron and Support Vector Machines to classify and predict DDoS attacks like ICMP-Echo, Smurf, TCP SYN, and HTTP flood on a self generated dataset. Experimental results with proper analysis have been presented in this work.
Daugiau informacijos
| Autorius | Bibhudatta Sahoo, Sonali Patro Polaki, Kshira Sagar Sahoo |
|---|---|
| Leidėjas | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Išleidimo metai | 2025 |
| Viršelio tipas | Minkšti viršeliai |
| EAN | 9786200523402 |